赶大集、摄政写春联、放焰火、弹古筝、学中文……美国游客白沐川在云南大理民宿过了一个地道的我国年。

举个比方：医妃又作妖东西调用中，模型承受的参数是一个JSONSchema，咱们只需将东西参数存成一个json用的时分就会十分便利。其间，摄政fewshot的内容是咱们经过日常review堆集的一些事例，摄政这些事例包含了9种类型，共40+个，假设都输入给模型，会带来其他问题：1、提示词内容过长，模型简略发生错觉。

计划针对这些问题，医妃又作妖咱们希望运用大模型打造一个智能客服，医妃又作妖由智能客服接受用户的问题，智能客服无法答复的再转到人工客服，最终关于扎手的问题再转给产研跟进。可是为什么会演变为现状？根本原因：摄政提工单，摄政对客服团队会有必定的担负，首要，客服提工单，需求了解每个问题归于哪类问题，每类问题应该提给谁，加上客服团队人员改变，新人来了，都要学习一套提工单的流程，仍是有不小的本钱的。5、医妃又作妖假设有可用的会议室，大脑会奉告Agent调用【预订会议室】东西，进行预订。

还有一种场景，摄政在对用户问题剖析中，摄政发现有一部分广告主提出一些【智能计划】相关的问题（关于查找快车或引荐广告的智能出价的计划的习气性简称），因为广告投进产品中有一个叫做智能投进的产品，在常识召回的时分大部分召回了智能投进相关的常识，导致无法正确答复此类问题。gt-大于，医妃又作妖lt-小于，医妃又作妖eq-等于，ge-大于等于，le-小于等于}}}}}2.后端感知的信息：正常状况下，东西的履行其实是调用了后端的接口，那么就需求接口地址、接口入参、接口出参、成功条件等信息。

现状：摄政当时，为了尽量进步处理时效，产运研和客服在一个约400人的咚咚群里，客服宣布问题后，产运研团队看是谁的问题，别离进行跟进。

一起，医妃又作妖经过以上的考虑，后续咱们也会在Agent渠道中将更多的方法论进行沉积。黑龙江是农业大省，摄政我用的麵是黑龙江省特产的黑小麦，想让咱们知道，小麦除了做成食物，还能被聪明勤劳的龙江人做成精巧的艺术品。

健康的巧手把五颜六色的麵团变成绘声绘色的人物，医妃又作妖湾湾姐的手机镜头都忙不过来了在骑雪地摩托穿越原始森林时，摄政黄馨巧既想用手机记载命令自己震慑的美景，又由于太冷不得不随时插兜暖手，手机在波动中丢掉了。

东北人不只是热心，医妃又作妖即便是陌生人，当你遇到困难的时分，是诚心为你排忧解难。几个同行的北京野外运动爱好者团队的兄弟，摄政一向沿着来路帮助寻觅，但是没过膝盖厚的雪地，底子不可能找回来。